En 4Geeks queremos tener las mejores mentes mentorando a nuestros estudiantes. Por eso estamos comprometidos a apoyar a nuestros profesores en su vida profesional, promoviendo su marca personal y proyectos en cualquier espacio disponible en la academia.
El instructor principal tiene todas las responsabilidades mayores de enseñanza en el aula.
Organizar el curso alrededor de un conjunto de estudios de caso diversos.
Integrar la computación en cada aspecto del curso.
Demostrar la importancia del pensamiento crítico/escepticismo a través de ejemplos.
Demostrar cómo usar eficientemente la computación en el proceso de análisis de datos.
Aprovechar el conocimiento específico de la aplicación y la visualización interactiva de datos para guiar la elección de técnicas estadísticas.
Experiencia analizando datos con el objetivo principal de resolver problemas del mundo real.
Conocimiento y comprensión de técnicas estadísticas para usarlas efectivamente.
Experiencia en programación en Python, especialmente con NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn, plotly. Torch y TensorFlow son altamente deseados.
Experiencia en algoritmos de aprendizaje supervisado como regresiones, random forests o support vector machines.
Conocimiento de modelos de aprendizaje no supervisado como clustering y k-means.
Experiencia en modelos de aprendizaje profundo, específicamente aquellos utilizados para la clasificación de imágenes.
Conocimiento o experiencia con herramientas como Git, AWS, GCP.
Conocimiento de al menos una herramienta de BI como PowerBI o Tableau para crear dashboards y contar historias con datos.
Título de Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Ciencia de Datos, o un campo relacionado con un enfoque en análisis de datos, aprendizaje automático o inteligencia artificial.
Alta competencia en lenguajes de programación comúnmente usados en ciencia de datos y aprendizaje automático, como Python y R, junto con familiaridad con bibliotecas y marcos relevantes.
Experiencia demostrada en la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático y técnicas estadísticas para analizar conjuntos de datos complejos y resolver problemas del mundo real.
Experiencia previa en enseñanza o capacitación en ciencia de datos, aprendizaje automático, o un campo relacionado, preferiblemente a nivel universitario o profesional.
Excelentes habilidades de comunicación y presentación, con la capacidad de explicar conceptos complejos de manera clara y efectiva a estudiantes con diversos niveles de experiencia.
Estamos buscando contratar a un Instructor de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático para enseñar a tiempo parcial, lunes, miércoles y viernes de 18:00 a 21:00 EST, o de 18:30 a 21:30 CET de forma remota.