Desde 2019, el crecimiento del mercado en Inteligencia Artificial ha aumentado en una tendencia ascendente del 39% hasta hoy, ¡y sigue creciendo! Si no sabes qué es la I.A., te lo vamos a explicar con palabras muy sencillas, A.I. significa Inteligencia Artificial y su objetivo principal es permitir que las máquinas realicen actividades y análisis cercanos (o incluso mejores) a la inteligencia humana.
Existen 4 tipos de I.A.:
- Máquinas reactivas: las máquinas reactivas no almacenan recuerdos ni utilizan experiencias pasadas para determinar acciones futuras. Simplemente perciben el mundo y reaccionan ante él. Un ejemplo popular es Deep Blue de IBM, una máquina que venció al gran maestro de ajedrez Garry Kasparov en 1997.
- Memoria limitada: es el tipo de I.A. más común que se usa en la actualidad, y esta aprende de experiencias pasadas, creando conocimiento experiencial al observar acciones y datos. Por ejemplo, los automóviles autónomos son I.A. de memoria limitada, toman decisiones inmediatas utilizando datos del pasado reciente.
- Teoria de la mente: se refiere a la capacidad de un ser humano para representar los estados mentales de los demás, como sus deseos, creencias, intenciones, etc. Por ejemplo, "Tengo hambre, así que voy a agarrar esa manzana", la I.A. entendería "ella debe tener hambre".
4.Conciencia de sí mismo: estas son máquinas que son conscientes de sí mismas y conocen sus estados internos, lo más probable es que puedan empatizar con los estados del ser y las emociones humanas. Por ejemplo, la I.A. de la película “Her”, donde el personaje principal desarrolla un vínculo amoroso con su I.A.
En palabras de Scott Bonneau -“La I.A. cubre una amplia gama de casos de uso, desde controlar a los personajes de tu videojuego favorito hasta impulsar autos sin conductor y todo lo demás.”
El progreso del valor de mercado de la I.A. según Statista:
“Revenues from the AI software market from 2018 - 2025” Statista (In Billions of U.S. dollars)
En esta gráfica podemos visualizar cómo durante la pandemia de COVID-19, nuestro mercado se vio obligado a aumentar la automatización para mantener el aislamiento humano, muchos trabajos quedaron en manos de computadoras y máquinas, y las empresas que ya estaban avanzadas en la automatización aprovecharon la oportunidad de este escenario para crecer masivamente dentro de nuevas demandas y oportunidades.
Entonces, ¿cuáles son los grandes objetivos de esta tecnología en el mercado actual? ¿Cuáles son los planes de los laboratorios de equipo de las grandes empresas? ¿Cómo nos afectará todo esto?
Estas son preguntas cruciales, pero comencemos con los proyectos básicos de empresas tecnológicas en IA:
- IBM: esta empresa está invirtiendo en tecnologías de rápido crecimiento como la nube, los datos y la inteligencia artificial. Al igual que Microsoft, IBM ve un gran potencial para la I.A. en el cuidado de la salud, desarrollando productos que tienen como objetivo individualizar la atención, y también el mercado de las finanzas se ha visto estimulado por la creación de productos que ayudarán con temas como el cumplimiento y las experiencias del cliente. Los ingresos anuales de IBM en la actualidad se estiman en $ 70 mil millones de dólares.
- Microsoft: el servicio de computación en la nube de la compañía, Azure, alberga un amplio ecosistema de herramientas impulsadas por I.A. para medicina, lenguaje, robótica, imágenes médicas y muchas otras áreas.Los ingresos anuales de Microsoft se estiman en $ 61 mil millones de dólares.
- Amazon: La I.A. ha sido el punto constante de crecimiento para Amazon, comenzando con su producto de I.A. dorado "Alexa", el producto líder en reconocimiento de voz del cliente. El éxito de la I.A. de Amazon también es un caso probado en la mejora del núcleo de su negocio: la relevancia de la búsqueda debido a las preferencias del usuario, el filtro de productos y la experiencia del cliente son clave para su éxito y sus ingresos anuales estimados son de $221 mil millones de dólares.
- Alphabet Google: la búsqueda por voz, los precios de anuncios digitales, los filtros de spam de correo electrónico y los resultados de búsqueda relevantes utilizan herramientas de IA desarrolladas internamente y técnicas de aprendizaje profundo para impulsar el motor de búsqueda más dominante del mundo. Los ingresos anuales de Alphabet Google se estiman en $ 183 mil millones de dólares.
- Apple: el ecosistema de hardware y software que convirtió a Apple en un imperio tecnológico también planea mejorarlos con inteligencia artificial para que el ecosistema sea aún más competitivo. Con su nuevo miembro del equipo Samy Bengio, un destacado experto en I.A. de Google, Apple está invirtiendo cada vez más en un nuevo campus en el Área de Investigación de Carolina del Norte, el campus albergará puestos de trabajo en aprendizaje automático, I.A. e ingeniería de software, generando al menos ¡3.000 ofertas de trabajo! Los ingresos anuales de Apple se estiman en $274 mil millones de dólares.
La mayoría de estas empresas están invirtiendo mucho en I.A. porque quieren brindar una experiencia más personalizada de sus productos y generar un vínculo más profundo con sus clientes para pronosticar resultados, hacer predicciones, y aumentar sus ingresos.
El crecimiento de la contratación de trabajos de I.A. ha aumentado un 32% desde 2019 según LinkedIn, este porcentaje se puede traducir en 97 millones de nuevas vacantes de trabajo para 2025, según el Foro Económico Mundial.
¿Qué hacer con toda esta información? No te preocupes, guardamos lo mejor para el final (; aquí tenemos una lista de CNBC de los trabajos más demandados en IA junto con su salario promedio anual, ¿cuál te llama más la atención?
- Data Scientist - $110.000 USD
- Senior Software Engineer - $120.000 USD
- Machine Learning Engineer - $125.000 USD
- Data Engineer - $122.050 USD
- Software Engineer - $100.000 USD
- Software Developer - $95.000 USD
- Software Architect - $135,107 USD
- Senior Data Scientist - $127,500 USD
- Full Stack Developer - $108,730 USD
- Principal Software Engineer - $155,000 USD
Una cosa de la que estamos seguros es que el futuro tendrá que ver con la inteligencia artificial, los desarrolladores de software, la nube y los datos.
En 4Geeks Academy nos encontramos plenamente conscientes de estas tendencias, y hemos diseñado el curso de I.A. más completo y sólido jamás presentado para que puedas aprender de manera efectiva y rápida el futuro del trabajo en una carrera de I.A. / Machine Learning.
Nuestro programa AI/ML es el primer bootcamp de su tipo que se centra en las habilidades prácticas y las estrategias necesarias para llevar una carrera exitosa en el desarrollo, la gestión y el liderazgo de la I.A.
Si estásestas considerando sumergirte en el mundo de la I.A. / ML, haz clic aquí para conocer más sobre nuestros programas.
Subscribete a nuestra newsletter para obtener más información sobre nuestros programas, comunidad de alumnos, eventos, partners y reconocimientos especiales. 🤓 🖥