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Los ingenieros de IA construyen sistemas inteligentes, automatizan procesos y diseñan productos impulsados por IA. Según McKinsey, el 87% de las empresas reportan que les falta talento en ingeniería de IA para transformar sus operaciones. Esta brecha es tu oportunidad. La demanda existe, el desafío es estar preparado.
Los ingenieros de IA construyen sistemas inteligentes, automatizan procesos y diseñan productos impulsados por IA. Según McKinsey, el 87% de las empresas reportan que les falta talento en ingeniería de IA para transformar sus operaciones. Esta brecha es tu oportunidad. La demanda existe, el desafío es estar preparado.
AI Native Full Stack — Módulos del programa
Construye sistemas reales con IA desde el primer día. Este currículo se organiza en dos tracks — IA Central y Agentes, e Infraestructura para IA — más un capstone que integra todo en una empresa completamente transformada y desplegada. Apoyado por fundamentos complementarios en herramientas y prácticas de desarrollo moderno a lo largo del programa.
IA Central y Agentes
Asistentes Personales con OpenClaw
- Configurar un agente de IA de código abierto como asistente personal
- Asignar tareas e integrar aplicaciones externas con el agente
Projects:
Despliega y configura un asistente de IA autoalojado — tuyo, bajo tu control, sin depender de proveedores externos.
IA Central y Agentes
Asistentes Personales Avanzados con OpenClaw
- Identificar escenarios donde un agente resuelve problemas reales de negocio
- Desarrollar habilidades personalizadas para OpenClaw
- Implementar memoria contextual (episódica, semántica, procedimental)
- Configuración y extensión avanzada del agente
Projects:
Convierte tu asistente básico en una herramienta productiva con autonomía real en contextos de negocio.
IA Central y Agentes
Trabajar con Agentes de Código IA
- Construir bancos de memoria y reglas de contexto desde una base de código existente
- Escribir especificaciones ejecutables para agentes (agent specs)
- Sintetizar habilidades reutilizables para que los agentes actúen con precisión
Projects:
Construye bancos de memoria y reglas de contexto que conviertan un agente de código en un colaborador que entiende tu base de código.
IA Central y Agentes
LLMs, Entrenamiento y RAG
- Preparar datos y seleccionar modelos para entrenamiento
- Implementar técnicas RAG en bases de conocimiento propietarias
- Trabajar con bases de datos vectoriales
- Evaluar, depurar e integrar modelos en producción
Projects:
Implementa RAG para que tu agente responda con conocimiento propietario y actualizado.
IA Central y Agentes
Ingeniería Agéntica
- Construir agentes con llamadas a herramientas (function calls reales)
- Implementar guardrails como mecanismo de seguridad y control
- Proveer herramientas al agente mediante CLIs optimizadas para IA
- Extender las capacidades del agente con el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP)
Projects:
Construye agentes que llaman herramientas, acceden a sistemas externos vía MCPs y CLIs, y operan con memoria persistente.
IA Central y Agentes
Flujos de Trabajo Agénticos
- Diseñar sistemas multi-agente con enrutamiento y arbitraje
- Implementar memoria compartida entre agentes
- Desplegar flujos de trabajo agénticos con funciones serverless y durables
Projects:
Diseña sistemas donde múltiples agentes colaboran, distribuyen tareas y funcionan de forma autónoma a escala.
Infraestructura para IA
Desarrollo Backend con Agentes de Código
- Diseñar arquitecturas backend para soluciones potenciadas por IA
- Crear bucles de agente integrando LLMs con APIs
- Implementar almacenamiento ligero y procesamiento de datos CSV
- Construir y exponer APIs REST para frontends y agentes
Projects:
Construye APIs robustas con FastAPI, implementa bucles de agente en Python y diseña arquitecturas backend orientadas a casos de uso de IA.
Infraestructura para IA
Automatizaciones de Flujos de Trabajo
- Modelar lógica de negocio con diagramas de flujo
- Implementar flujos básicos y avanzados en n8n
- Integrar LLMs y aplicaciones externas en automatizaciones
- Desplegar flujos mantenibles con manejo de errores
Projects:
Construye automatizaciones de negocio con IA en n8n que se ejecutan de forma autónoma sin intervención manual.
Infraestructura para IA
Pipelines de Datos
- Manipular y preparar conjuntos de datos con Python
- Construir pipelines de datos desde la aplicación hasta sistemas de análisis
Projects:
Construye pipelines que toman datos crudos, los transforman y los dejan listos para alimentar modelos, reportes o agentes.
Infraestructura para IA
Telemetría
- Optimizar el almacenamiento para reportes e integridad de datos
- Identificar oportunidades de recolección de datos en escenarios reales
- Recopilar telemetría y contexto del usuario desde la aplicación
- Construir reportes a partir de datos de telemetría
Projects:
Instrumenta aplicaciones para recopilar datos de comportamiento y tomar decisiones basadas en evidencia real.
Infraestructura para IA
Procesamiento Asíncrono y Offloading
- Implementar procesamiento en segundo plano para tareas costosas
- Gestionar colas de procesos con workers
- Usar colas para delegar trabajo entre agentes y servicios
Projects:
Implementa sistemas de procesamiento en segundo plano y colas que permiten a los agentes delegar trabajo pesado sin bloquear a los usuarios.
Infraestructura para IA
Tiempo Real
- Construir chats de soporte con LLMs en tiempo real
- Implementar streaming de respuestas con generadores (yield)
- Integrar webhooks y pub/sub en aplicaciones de IA
Projects:
Implementa comunicación en tiempo real entre usuarios y modelos de lenguaje usando streaming, WebSockets y arquitecturas orientadas a eventos.
Infraestructura para IA
Autenticación de Aplicaciones Web
- Implementar autenticación y restricciones de rutas en FastAPI
- Construir flujos de autenticación completos (login, tokens, sesiones)
Projects:
Implementa autenticación segura en FastAPI y construye flujos de login completos que definen lo que cada usuario — y agente — puede hacer.
Infraestructura para IA
Manejo de Errores, Depuración y Testing
- Entender y gestionar errores en tiempo de ejecución con control de flujo
- Desarrollar suites de pruebas para aplicaciones robustas
Projects:
Verifica el código generado por IA con manejo controlado de errores y suites de pruebas que validan el comportamiento esperado.
Infraestructura para IA
Ciberseguridad en Aplicaciones de IA
- Identificar y corregir las vulnerabilidades OWASP Top 10 en aplicaciones web
- Implementar prácticas de seguridad específicas para integraciones de IA
- Usar LLMs como herramienta de auditoría de ciberseguridad
Projects:
Identifica vulnerabilidades críticas en aplicaciones de IA e implementa prácticas seguras en la integración de modelos.
Capstone
Empresa Transformada por IA
- Frontend generado por IA
- API con autenticación completa
- Pipeline de telemetría y reportes
- Flujos de trabajo automatizados generados por agentes
- Capa de conocimiento RAG
- Agentes con llamadas a herramientas
- Comunicación en tiempo real
Projects:
Integra todo lo aprendido en un sistema funcional y desplegado — la transformación completa de una empresa a través de la IA.
La mejor inversión para quienes empiezan de cero o buscan un cambio de carrera
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Resultados de carrera
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Certificate
of Achievement
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Pedro Fuentes Escaloso de los Lobos
¿Este programa es para ti?
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Trabajamos con un proceso de admisión selectivo. La postulación no garantiza la inscripción: evaluamos cada aplicación para asegurar compromiso y alineación con el programa..
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