NumPy (y Pandas) son las librerías #1 para Machine Learning, no hay manera que puedas realizar cualquier cosa sin ellas.
Este tutorial interactivo te va a ayudar a familiarizarte con ello, a dominar las funcionalidades más usadas y a ayudarte a limpiar tu primer set de datos.
- Documentación de NumPy.
- Vectores.
- Matrices.
- Valores aleatorios, Media.
Nota: Todo el tutorial es completamente 👆 interactivo, ✅ con corrección automática y 📹 videos tutoriales.
Estos ejercicios fueron construidos en colaboración. ¡Te necesitamos! Si consigues algún error o falta de ortografía, por favor ayúdanos y repórtalos.
Colaboradores
Gracias a estas personas maravillosas (emoji key):
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Alejandro Sanchez (alesanchezr), contribución: (programador) 💻, (idea) 🤔, (build-tests) ⚠️, (pull-request-review) 👀, (build-tutorial) ✅, (documentación) 📖
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Paolo (plucodev), contribución: (bug reports) 🐛, (programador) 💻, (traducción) 🌎
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Marco Gómez (marcogonzalo), contribution: (bug reports) 🐛, (traducción) 🌎
Este proyecto sigue la especificación all-contributors.
¡Todas las contribuciones son bienvenidas!